注意：本文仅记录投资历程，不做投资依据，股市有风险，入市需谨慎。

2023年真有可能是人类历史上最不可思议的一年之一，人工智能在2023年迎来巨大的跳跃式发展。ChatGPT的推出，2个月注册用户就突破一个亿，英伟达大幅上涨，2023年已经上涨90%多，寒武纪上涨也接近357.29%，查看A股的价值投资标杆股贵州茅台年线，贵州茅台年度最大涨幅也只有281.86%，寒武纪的上涨从现在看，还远远没有结束想，寒武纪上涨会比中国船舶（2003-2007最低点后复权5.52元到最高点后复权330.57元涨幅约59.88倍）涨幅还要大，参考英伟达是最可靠的对标，则寒武纪上涨如有英伟达最低点9.42元到后复权最高点的16686元的20年涨幅1771.33倍，则按照46.59元算起，则要到后复权82526.61元，时间是20年，考虑到中国是人工智能的后起之秀，国内人工智能市场规模和市场需求大于美国，那么也许弯道超车用不了那么久时间。

股友们估计没错，现在一切问题都在于制造环节，掌握5纳米和7纳米制造工艺的，世界上只有台积电，三星和中兴国际，而玩得起2纳米3纳米的，世界上可能仅剩中国和美国了，所以台积电加英伟达组合，和中兴国际加寒武纪组合，未来的竞争会异常精彩。值得长期关注。

对比国内大模型和美国大模型，在文本生成方面由于有语言和文化的不同，很难直观做出比较孰优孰劣，但是在图像生成方面稍作对比，国内百度文心一言和Vega AI的图像生成，还是不如微软Dall-E和Stable Diffusion的，五一期间，笔者做了多次图像生成对比，如生成英伟达显卡，百度表现最差，只给出风扇的图片，另三家都较为逼真生成带着模糊的绿色logo的显卡；而在生成中国最强人工智能芯片寒武纪时，百度文心一言生成为机器人图片（模糊处理，去掉底纹），Vega AI生成类似机甲外壳的蓝光机器人，Stable Diffusion生成为芯片图，微软Dall-E生成高清的带有接近完全一致寒武纪英文商标Cambricon的四幅图，可以看出微软的图像生成功能最优秀。

分析原因，应该还是人工智能芯片性能的原因，还有数据集丰富程度的原因，但是由于生成人工智能芯片并非冷门知识，所以数据集并非是主要原因，最主要的应该还是人工智能芯片的算力原因，也就是说，微软目前应该拥有世界上最多最强大的英伟达人工智能芯片，而百度和国内其他厂商所拥有的算力芯片应该远远不够强大，还需要不断补充算力芯片，在模型的构件时，还有很多参数没有调整到位，这并非是语言的原因，可能是模型的领先程度并未达到ChatGPT4.0-4.5的水平。

所以，目前国内虽然说正在百团大战，但是最最缺的仍然是人工智能芯片，从微软支持OpenAI, 大幅裁员，砍单传统服务器，且自研人工智能芯片，以及谷歌自研人工智能芯片，大幅裁员，拉响红色警戒看，决胜的关键还在于人工智能芯片。

OpenAI人工智能之所以出现自然语言处理的飞跃，应该还是大模型和人工智能算力共同作用的结果，OpenAI大模型由于不发表相关论文，国内大模型仅仅从开源的ChatGPT-3入手，还有很长的距离要走，而人工智能芯片，寒武纪芯片性能并不输太多，最主要的是人工智能芯片的需要到类似微软，3万块A100以上的高端人工智能芯片的堆叠，才有望带来处理结果的大幅提升。

所以国内目前急缺的，一是望ChatGPT4.5的技术去突破，还有就是急需大量的，几十上百万片的寒武纪人工智能芯片，以应对国内头部大厂大模型的需求，以及未来更长一段时间大模型的需求，相对来说，芯片更为急缺一些，软件算法的突破可以依靠脑力突破，高端硬核人工智能芯片的设计制造，耗资巨大，国内最后只能有一家才能不断跟进。

截止2023年3月31日，寒武纪股东人数2.7605万人，贵州茅台股东人数为15.6190万人，如果参照贵州茅台，寒武纪股价上涨6倍，涨1500元到1750元附近，寒武纪股东人数增加4.555倍到股东人数15.33万人左右，到时候广大投资者可能才会看懂寒武纪有多重要必要且优秀，在此之前，寒武纪仍有望借助中国人工智能产业的巨大人工智能算力需求加速发展。

注意：本文仅记录投资历程，不做投资依据，股市有风险，入市需谨慎。