一、数据要素

中远海科

每日互动

民生证券表示，大模型表面不再稀缺后，实质格局更像“太极拳”：易学难精。

其指出，因为开源基础以及大公司本身的算力储备与资金实力，单纯发布一个大模型门槛并没有市场想象那么高，但能够拥有高质量数据场景助力持续迭代，使得逐步性能逼近ChatGPT的大模型预计最终仍是“凤毛麟角”。市场会逐步凝结共识：得数据者得天下，数据将成为大模型差异化竞争的关键。

兴业证券也表示，受制于算力资源、商业模式等原因，国内市场针对2B垂直领域、基于大模型精调之后的小模型有望率先商业化落地，百度、华为、彭博等已陆续发布多个垂直行业大模型，而要训练专业的行业大模型，优质的行业数据、公共数据至关重要。

二、网络安全

美亚柏科

新华网

中信证券分析指出，生成式AI带动外界对数据安全问题的关注，包括大模型训练、调优所使用数据的安全问题，以及大模型生成内容的可靠性、使用方式。近年来，我国数据安全政策体系逐步完善并开始落地执行，基于安全与发展并重这一核心原则，预计大模型在国内落地应用，应前置考虑数据安全技术储备。

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